Eine Person (d. h. ein aktueller oder ehemaliger Mitarbeiter, Auftragnehmer, Kunde oder Geschäftspartner), die Zugang zu den Vermögenswerten einer Organisation hat oder hatte, kann entweder böswillig oder unabsichtlich in einer Weise handeln, die sich negativ auf die Organisation auswirken könnte.
Insider können eine größere Bedrohung für die Cybersicherheit darstellen als alle böswilligen Akteure von außen zusammen und erhebliche Schäden in Form von Betrug, Sabotage und Datendiebstahl (z. B. Geschäftsgeheimnisse oder geistiges Eigentum) verursachen.
Die meisten benutzerbezogenen Bedrohungsvorfälle sind die Folgen menschlichen Handelns, wie Fehler, Nachlässigkeit oder fahrlässiges Verhalten.
Aufgrund des menschlichen Faktors ist das Verhalten von Insidern vielschichtig und hat zum Versagen statistischer und analytischer Vorhersagemodelle und Sicherheitstools wie Antivirensoftware, Firewalls und IDS-Systemen geführt.
Unternehmen benötigen ausgefeilte Analysetechnologien für eine tiefer greifenden Überwachungsansatz, um Daten auf mehreren Granularitätsebenen zu analysieren und bösartige Verhaltensweisen, Insider-Bedrohungen oder Versehen zu identifizieren.
Hochentwickelte Korrelations- und Machine-Learning-Tools analysieren Benutzeraktivitäten in Echtzeit und erkennen neue böswillige Insider mit hoher Genauigkeit, um ein Höchstmaß an Schutz zu gewährleisten.
Die in Obrelas Managed Detection & Response (MDR) – Service integrierte User-Monitoring-Lösung kombiniert Verfahren und Methoden der kollektiven Intelligenz mit modernster Sicherheitsanalytik und ausgefeilter Risikomanagement-Technologie, um Bedrohungen der Cybersicherheit im Zusammenhang mit dem Benutzerverhalten in Echtzeit zu identifizieren, zu analysieren, vorherzusagen und zu verhindern.
Die Analyse zur Erkennung von Bedrohungen, ein integraler Bestandteil des MDR-Dienstes, sammelt und analysiert strukturierte und unstrukturierte sicherheitsrelevante Daten von mehreren Systemen, Netzwerkgeräten und anderen kritischen Anlagen und generiert so wertvolle Informationen über neue, aufkommende und fortschrittliche Sicherheitsbedrohungen.
Das SOC von Obrela, integraler Bestandteil des MDR-Dienstes, ist zu jeder Zeit mit EDR Analysten besetzt. Es steuert die Eskalation von Vorfällen, sobald eine Bedrohung validiert wird, und gibt den Kunden MITRE-angelehnte Empfehlungen für eine schnelle und effektive Reaktion auf Sicherheitsvorfälle.
User Activity montoring stellt einen unverzichbaren Teil der Methode zur Erkennung riskanten und ungewünschten Verhaltens, wie Datendiebstahl, unberechtigter Zugriff auf vertrauliche Informationen, von Nutzern dar.
Die Überwachung der Benutzeraktivitäten ermöglicht unseren Kunden die Wirksamkeit interner Kontrollen zu validieren und das Risiko von Datenverlust und Auditfragen zu verringern.
User Monitoring Analytics umfassen:
Obrelas Threat Detection Analytics ermöglichen eine fortschrittliche und tiefgreifende Analyse großer Mengen von Protokolldaten aus verschiedenen System- und Netzwerkprotokollquellen. Dabei werden Bedrohungsdaten, Expertenregeln und fortschrittliche Algorithmen zur Sicherheitsanalyse genutzt, um abnormales oder verdächtiges Verhalten und Muster aufzudecken.
Alarm Managementfunktionen verbessern die Rund-um-die-Uhr-Überwachung, um Bedrohungen so schnell wie möglich zu erkennen und sinnvolle Meldungen und Reaktionen auszulösen.
Unsere Kunden haben den Vorteil einer schnellen und einfachen Integration in Obrelas Managed Detection & Response (MDR) Service und haben so ab Tag 1 eine verbesserte Handhabbarkeit der Bedrohungen ihrer digitalen Infrastrukturen.
Kunden können darauf aufbauend maßgeschneiderte Prozesse und Verfahren für den Umgang mit Risiken sowie entsprechende Reaktionsabläufe bei Vorfällen gestalten.
